自动识别验证码并自动填写信息通常涉及到机器学习和深度学习技术，特别是在计算机视觉领域的应用。验证码的自动识别是一个复杂的过程，涉及到图像识别和处理技术。由于涉及版权和隐私等问题，我无法提供具体的视频教程。但我可以简要描述一下这个过程。
1、收集数据：你需要大量的验证码图片数据来训练你的模型，这些数据应该包含各种类型、字体、颜色、大小、噪声等的验证码图片。
2、图像预处理：验证码图片可能需要进行一些预处理，如去噪、二值化、灰度化等，以便更好地识别。
3、特征提取：这一步涉及到从图像中提取出对识别有用的特征，这可能包括线条、形状、颜色等。
4、训练模型：使用机器学习或深度学习算法（如卷积神经网络CNN）来训练你的模型，这一步的目标是让你的模型能够自动识别验证码上的字符。
5、测试和优化：在测试集上测试你的模型，并根据测试结果进行优化和调整，这可能包括改变模型的参数、使用更复杂的网络结构等。
6、部署模型：一旦你的模型训练好了，你可以将其部署到你的应用程序中，让它自动识别验证码并自动填写信息。
自动识别和填写验证码可能涉及到法律和道德问题，特别是涉及到第三方网站或服务时，在进行此类操作时，请确保你有合法的权利和许可，并尊重他人的隐私和权益，强烈建议遵守所有适用的法律和道德准则，不要滥用这些技术。
