将人工智能识别验证码弄到手机上通常涉及以下几个步骤。
1、开发一个能够生成验证码的系统，这通常涉及到后端编程，可以生成包含数字、字母、特殊字符等的验证码图片，并把这些图片发送到用户的手机上。
2、在手机上安装一个应用程序或者使用一个服务，这个应用或服务可以接收并显示验证码图片，这通常涉及到移动应用开发，验证码可以在应用程序中以图像的形式显示，用户可以在其中看到并输入验证码。
3、在人工智能识别验证码的部分，需要开发一个机器学习模型或者深度学习模型来识别验证码图片中的字符，这通常涉及到深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），这些模型可以在服务器端运行，接收用户输入的验证码图片，然后识别出其中的字符。
4、最后一步是将识别出的验证码字符发送回手机应用，供用户确认或进一步处理，这个过程可以通过API接口实现，API接口允许不同软件之间的数据交换。
由于涉及敏感信息和复杂的技术问题，开发这样的系统需要专业的知识和经验，并且必须遵守所有相关的法律和规定，包括数据保护和隐私法规，验证码的主要目的是防止自动化操作和保护用户账户安全，因此过于复杂的验证码可能会使人难以识别，而过于简单的验证码则可能被AI轻易识别，需要在设计验证码时找到一个平衡点。
