数字验证码识别库的训练所需图片数量取决于多个因素，如验证码的复杂性、识别库的规模、深度学习模型的复杂度以及你拥有的数据集等。因此，无法给出一个固定的数字。
为了训练一个有效的数字验证码识别模型，你需要一个包含各种类型数字验证码的大量图片的数据集，这个数据集应该包含不同的字符、字体、大小、颜色、背景、噪声、扭曲和排列组合等，图片数量可能是几百张、几千张，甚至几万张，这取决于你的需求和资源。
如果你使用的是深度学习技术，那么你可能需要更多的图片来训练模型，因为深度学习模型需要大量的数据以防止过拟合，并学习识别不同的验证码样式，你也需要使用数据增强技术来生成更多的训练样本，增加模型的泛化能力。
为了建立一个有效的数字验证码识别库，你需要收集大量的图片并进行标注，然后使用这些图片来训练你的模型，具体的图片数量取决于你的需求、资源以及验证码的复杂性。
